Dit betreffen de vrijheidsgraden van de teller en noemer van de berekening van F:
$$F = \frac{ MS_\text{error + effect} }{ MS_\text{error} } = \frac{ MS_\text{tussen groepen} }{ MS_\text{binnen groepen} }$$
(de eerste is de algemene vorm van de formule; de tweede is de versimpelde situatie die je hebt als je een eenweg anova doet)
MS staat voor variantie; dit is de SS (sum of squares, dus de gekwadrateerde afwijkingen van het gemiddelde) gedeeld door de bijbehorende Df (degrees of freedom, dus de vrijheidsgraden; het aantal mensen of groepen waarvan die afwijkingen van het gemiddelde zijn opgeteld in de SS, minus 1).
Dus:
$$MS = \frac{SS}{Df}$$
In de anova tabel in je uitvoer staan al deze getallen. De 'oneway' functie in het 'userfriendlyscience' package voor R geeft bijvoorbeeld deze tabel, die bijna precies hetzelfde is als die van SPSS:
> oneway(dat$pesten, dat$sekse);
### Oneway Anova for y=pesten and x=sekse (groups: vrouw, man)
Eta Squared: 95% CI = [0; 0.06], point estimate = 0.01
SS Df MS F p
Between groups (error + effect) 0.04 1 0.04 0.38 .541
Within groups (error only) 7.18 73 0.1