Marginaal significant is een term die vooral in sociale psychologische tijdschriften veel wordt gebezigd; in andere velden wordt er vaak van een 'trend' gesproken. Het betekent altijd hetzelfde: nog steeds niet significant, maar omdat het tussen de .05 en [.08-.10] ligt nog wel het bekijken waard. Hoeveel het het bekijken waard is hangt vaak af van allerlei factoren die de power beinvloeden.
In sommige gevallen is het van belang om marginaal significante effecten in een model te houden om overfitting te voorkomen. Backwards selection in regressieanalyses is daar een voorbeeld van: wanneer de 'minst significant' parameter wordt weggelaten is er een risico om teveel te snoeien. Om deze reden worden marginaal significante effecten (p < .10) niet uit backwards modellen verwijderd.
Zou je wellicht iets meer kunnen aangeven over je specifieke vraag? Voor mijzelf en anderen helpt het ook als de relevante tekst uit de reader is gecopy-paste.