Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

Welke invloed hebben covariaten/confounders op een betrouwbaarheidsinterval.

0 leuk 0 niet-leuks
Wanneer een covariaat/confounder wordt toegevoegd aan een regressieanalyse, verandert behalve de puntschatting vaak ook het 95%CI. Soms wordt het 95%CI groter, soms kleiner.

Is het logisch dat het 95%CI kleiner wordt, of juist dat het groter wordt? En waarom?
gevraagd 25 februari 2016 in Univariate (descriptieve) statistiek door janne (120 punten)

1 Antwoord

0 leuk 0 niet-leuks

Zie http://oupsy.nl/help/258/correlaties-tussen-tussen-predictoren-regressieanalyses en http://oupsy.nl/help/35/wat-zijn-de-vif-en-tolerance-bij-regressie-analyse - zoals je daar ziet verandert de variantie die een voorspeller verklaart als je andere voorspellers toevoegt. De te verklaren variantie verandert ook, en de vrijheidsgraden van die te verklaren variantie.

Of betrouwbaarheidsintervallen smaller of breder worden hangt dus af van de relatieve samenhang tussen je voorspellers, en is dus niet op voorhand te zeggen.

Wel is het belangrijk om in deze context op te merken dat effect sizes schattingen en betrouwbaarheidsintervallen uit multivariate analyses maar zeer beperkte bruikbaarheid hebben. Dit komt nu net door die sterke 'conditionaliteit'; elke effect size schatting en betrouwbaarheidsinterval hangt af van alle verbanden tussen de variabelen in je model.

Bereken dus ook altijd een correlatiematrix van al je voorstellers om de bivariate verbanden te bestuderen, en zorg dat je begrijpt hoe verbanden veranderen als je meerdere variabelen aan je model toevoegt.

beantwoord 28 februari 2016 door gjp (63,760 punten)
...