Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

Welke variabelen standaardiseer je in een regressie-analyse?

0 leuk 0 niet-leuks
Zijn dit alleen de variabelen waarvoor je een interactie-term berekent of doe je dit ook voor controlevariabelen die je meeneemt in de analyse?
gevraagd 7 september 2013 in Anders door Marloes (360 punten)

1 Antwoord

1 leuk 0 niet-leuks
 
Beste antwoord

Bij interactie is het absoluut noodzakelijk om de betrokken variabelen te centreren. Het kan echter zelden kwaad om ALLE variabelen in een regressieanalyse te centreren, en het gaan vaak kwaad om het niet te doen. Het maakt gewoon het interpreteren van de resultaten veel eenvoudiger. Opgepast, ook voor categorale variabelen doe je dat best. Als je bijvoorbeeld twee waarden hebt (bv. "man" en "vrouw"), dan neem je best waarden -1/2 en +1/2 in je analyse. Zie http://eduratio.be/TMP/kraemer.pdf voor een heel interessante uitleg hierover (als je dat artikel wil bewaren, sla het lokaal op, want ik plaats het daar maar tijdelijk).

[ Opmerking van Gjalt-Jorn: Luc's stelling dat het goed is om bij dichotome variabelen ook te centreren, is terecht. Tegelijkertijd geldt dit niet voor alle categorische voorspellers. Met nominale of ordinale voorspellers met meer dan twee niveau's, die dus door middel van dummy-codering worden opgenomen in het model, ligt centrering niet voor de hand. Overigens zijn interacties met dergelijke voorspellers niet vanzelfsprekend; in dat geval is het handig de hulp van een statisticus in te roepen. ]

beantwoord 9 september 2013 door Luc Kumps (7,940 punten)
bewerkt 12 september 2013 door gjp
Oké, bedankt voor de uitleg en het artikel!!
...