Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

wat verstaan we precies onder samenhang?

0 leuk 0 niet-leuks
In het antwoord staat: causale samenhang is een vorm van samenhang. Ik had uit de tekst in hoofdstuk 3 onder " een noot over effecten' en "voorspellers" juist geconcludeerd dat samenhang in de statistiek juist geen causaliteit veronderstelt (maar meer in het gewone taalgebruik). Dus ik ging er vanuit dat het expliciet vermeld moet worden als het om causale samenhang gaat.

En bij deze vraag zou ik denken: als er puur over samenhang gesproken wordt kan dit ook met observationeel design onderzocht worden. want samenhang gaat over effect. Waar gaat mijn redenering mis?
gevraagd 1 februari 2017 in Inleiding Data Analyse (IDA) door Rita Reyneveld (420 punten)

2 Antwoorden

0 leuk 0 niet-leuks
Samenhang kan met een observationeel design onderzocht worden, maar dit kan ook met een experimenteel design. Een observationeel design is dus niet per se nódig.

Daarnaast: causale samenhang is wel een vorm van samenhang, maar niet iedere samenhang is causaal. Je hebt dus gelijk, dat causale samenhang expliciet benoemd moet worden. Samenhang gaat echter niet altijd over effect, causale samenhang wel.
beantwoord 1 februari 2017 door Reinout Vrijhoef (7,480 punten)
0 leuk 0 niet-leuks

Er zijn verschillende termen voor samenhang: samenhang, verband, relatie, associatie, afhankelijkheid, of zelfs 'verschil tussen groepen' (als een van beide variabelen categorisch is, dus dichotoom, nominaal, of ordinaal).

Als die samenhang afwezig is, wordt gesproken over onafhankelijkheid, geen samenhang, geen verband, geen relatie, of 'gelijke groepen' (of soms 'orthogonaliteit').

Samenhang betekent dat beide variabelen samen variëren: er is dus letterlijk 'covariatie', oftewel covariantie. De varianties van de variabelen overlappen. Dat betekent dat als je de waarde van een deelnemer (of andere onderzoekseenheid) op de ene variabele kent, je met beter-dan-kans-accuraatheid kunt voorspellen wat die persoon op de andere variabelen heeft. Als dit niet te voorspellen is, zijn de variabelen onafhankelijk.

Causaliteit is een vorm van samenhang. Als twee variabelen causaal samenhangen, dan betekent het dat een verandering in de ene variabele leidt tot een verandering in de andere variabele. Om te bepalen of variabelen causaal samenhangen, heb je een experiment nodig.

Een 'effect' is een onhandig woord, want het kan zowel 'samenhang' als 'causaal verband' betekenen. In regulier taalgebruik impliceert gebruik van het woord 'effect' meestal causaliteit. Echter, binnen statistische analyses geldt dit niet, en kan er dus een effect zijn terwijl er geen causale samenhang is (de samenhang is dan observationeel).

Dus, als je zegt 'samenhang gaat over effect', dan klopt dat niet. Samenhang gaat over een verband, maar dat hoeft geen effect te zijn, als in, er hoeft geen sprake te zijn van causaliteit.

En zoals Reinout zegt: je hebt gelijk dat als samenhang causaal is, je dat specifiek moet benoemen. Omgekeerd kun je er vanuitgaan dat als er samenhang is, maar er wordt niet gemeld dat die causaal is (als samenhang bijvoorbeeld niet met een experiment is onderzocht), dat die samenhang dan niet causaal is.

beantwoord 6 februari 2017 door gjp (64,700 punten)
...