Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

Multilevel moderatie

0 leuk 0 niet-leuks

Ik krijg onderstaande melding bij de uitkomsten van een multilevel moderatie opdracht. In een soortgelijke vraag werd er als antwoord voorgesteld een ander model te gebruiken. Ik snap niet goed wat daarmee wordt bedoeld omdat het gaat om een moderatie. Er staat maar een voorbeeld in de reader op pagina 84? 

b. This covariance parameter is redundant. The test statistic and confidence interval cannot be computed.

gevraagd 15 mei 2017 in Psychologische Modellen (PM) door 850045084 (420 punten)

1 Antwoord

1 leuk 0 niet-leuks
Deze melding is geen foutmelding, maar geeft aan dat er voor de desbetreffende parameter te weinig data of vrijheidsgraden zijn om hem te berekenen. Dit komt bv ook voor bij variantie analyse.

Zonder verdere informatie valt daar weinig meer over te zeggen.
beantwoord 16 mei 2017 door Peter Verboon (11,160 punten)

Het gaat om deze uitkomsten. Hoe moet ik het laatste gedeelte interpreteren met de puntjes? :

Estimates of Covariance Parametersa

Parameter

Estimate

Std. Error

Wald Z

Sig.

95% Confidence Interval

Lower Bound

Upper Bound

Residual

6,096948

,519654

11,733

,000

5,158970

7,205464

Intercept [subject = Groep]

Variance

,271411

,345061

,787

,432

,022462

3,279516

Conditie [subject = Groep]

Variance

1,517978b

,000000

.

.

.

.

a. Dependent Variable: Oordeel totaal score.

b. This covariance parameter is redundant. The test statistic and confidence interval cannot be computed.

Dit heeft vermoedelijk te maken met het feit dat de variabele "Conditie" dichotoom is. Je kan daarom in dit geval het beste een model nemen waarbij alleen het intercept random is.
Dat de dichotome variabele de oorzaak is vind ik een plausibele verklaring. Het is waarschijnlijk omdat bij een dichotome variabele er geen 'twee' slopes zijn; er is een constante waarde voor y (intercept) wanneer de predictor op nul staat(y ~ 1 + 0 = y ~ 1), en een tweede constante waarde als de dichotome predictor op 1 staat (y ~ 1 + x).  Omdat de basisvorm van een regressie op een factor y ~ 0 + f is, zijn er daarmee geen slopes om op te varieren, enkel 'intercepts'.

Ik neem aan dat u bedoeld de formule van model D van pagina 84 van de reader minus SUBJECT(Klas) ?

MIXED WIS WITH IQ ERVc
/PRINT=SOLUTION TESTCOV
/METHOD=REML
/FIXED= INTERCEPT IQ ERVc IQ*ERVc
/RANDOM=INTERCEPT IQ| SUBJECT(Klas).

De uitkomst van deze formule is niet verhelderend:

Estimates of Covariance Parametersa

Parameter

Estimate

Std. Error

Wald Z

Sig.

95% Confidence Interval

Lower Bound

Upper Bound

Residual

6,702165

,533196

12,570

,000

5,734522

7,833090

Intercept

Variance

,000000b

,000000

.

.

.

.

Conditie

Variance

,000000b

,000000

.

.

.

.

Deze syntax hoort niet bij deze output. Ik begrijp de vraag ook niet, maar het is sowieso niet de bedoeling om over de tentamenopdracht vragen te stellen.
Sorry, ik snap de verwarring (uitkomsten waren inderdaad van de tentamenopdracht). Het ging primair om de syntax in het bericht ervoor. U stelde eerder voor een model te nemen waarbij alleen het intercept random is. Ik neem aan dat de syntax voor een MLA moderatie (model D, pag. 84 reader) grotendeels hetzelfde blijft waarbij het commando SUBJECT (Klas) weggehaald wordt.
...