Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

Hoe bereken je de power om type II error te onderscheiden?

0 leuk 0 niet-leuks
Studiecentrum Den Haag:

Deze vraag betreft de bron: overschrijdingskans en onderscheidingsvermogen t-toets. Geen specifieke opdracht.

Beste docent,

Hoe bereken je de power om type II error te onderscheiden?

(SE * TK = ? en dan ? - H1 / SE = onderscheidingsvermogen) klopt dit?

In de bron op pag. 11 staat dat H1 =1.00 correspondeert met .20. power. Ik zie niet zo snel hoe deze uitkomst totstand is gekomen, aangezien dit niet met .66-1.00/.40 correspondeert. Of is -0,85 gelijk aan .20? Wat mis ik?

Alvast bedankt.
gevraagd 26 februari 2014 in Kwantitatieve Data Analyse (KDA) door ezra.niessink (510 punten)
bewerkt 26 februari 2014 door ezra.niessink

1 Antwoord

1 leuk 0 niet-leuks

Goede vraag. Het antwoord, vrees ik, is alleen niet eenvoudig. Voor de power-berekeningen meot je uitgaan van een gegeven effect size. Voor een t-toets is dit nog wel met de hand uit te rekenen, maar voor andere toetsen wordt het snel complexer. Gelukkig er er allerlei software die dit kan :-) Er worden twee programma's uitgelegd op http://oupsy.nl/help/30/hoe-weet-ik-hoeveel-proefpersonen-ik-nodig-heb - zoals ik daar aangeef werkt G*Power niet op sommige PC's (zoals de mijne), maar R kan ook power-analyses doen. Overigens hoef je voor KDA niet te weten hoe je power uitrekent!

(desalniettemin goed dat je er over nadenkt, het is een belangrijk concept!)

beantwoord 26 februari 2014 door gjp (68,120 punten)
...