Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

Waarom staat er bij de subschaal ondergeschikt mean.3 en bij alle andere schalen mean.5?

0 leuk 0 niet-leuks
Ik vind nergens terug waarom er bij de subschaal voor ondergeschikt mean.3 staat en bij de andere mean.5?

Is dit een fout? Indien niet, wat is de reden hiervoor?

Vriendelijke groeten

Sofie
gevraagd 11 november 2017 in Psychologisch Experiment (PE) door Sofie (530 punten)

1 Antwoord

0 leuk 0 niet-leuks

Als je een gemiddelde berekent, kun je specificeren hoeveel van de variabelen die je middelt een geldige (i.e. non-missing) waarde moeten hebben om een gemiddelde te kunnen berekenen. Als je tien variabelen middelt, vind je het misschien acceptabel als er twee of drie missende waarden zijn. Als je vier variabelen middelt, wil je wellicht dat er minimaal twee of drie geldige waarden zijn. Als er te veel missings zijn, wil je liever dat het gemiddelde ook missing is.

In SPSS kun je dit doen door MEAN.2, MEAN.3, MEAN.5 etc te gebruiken, om het gemiddelde alleen te berekenen voor rijen in je dataset met respectievelijk 2, 3, of 5 geldige waarden, dus bijvoorbeeld:

DATASET ACTIVATE dat.
COMPUTE gemiddelde =  MEAN.2(var1,
                             var2,
                             var3).

In R kun je dit doen door validMeans te gebruiken, bijvoorbeeld:

dat\$gemiddelde <- validMeans(dat\$var1,
                             dat\$var2,
                             dat\$var3,
                             requiredValidValues=2);

(Waarbij je dan dus kunt instellen hoeveel valid values je vereist met requiredValidValues.)

Naast schaal-lengte (i.e. aantal variabelen/items) kunnen er natuurlijk ook andere redenen zijn om meer valide waarden te eisen, bijvoorbeeld omdat je uit eerder onderzoek weet dat een hoog percentage van de vragen belangrijk is om een bepaald construct goed te meten.

beantwoord 11 november 2017 door gjp (63,300 punten)
...