Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

2.4 vraag factoriële ANOVA - waar vind ik SE?

1 leuk 0 niet-leuks

Mijn vraag gaat over het antwoord van opdracht 2.4.15. 

De antwoorden zijn me in grote lijnen duidelijk. En ik komt tot dezelfde conclusies. Alleen kom ik niet achter SE voor de interactie-effecten. In het antwoord wordt bij alle vier de interactie-effecten dezelfde standaardfout gerapporteerd. (SE = 26.38) Waar kan ik dit getal vinden of berekenen? En gaat het hier om de pooled SE? 

Dit heb ik zelf gedaan:

UNIANOVA reactietijd BY oor commando
  /METHOD=SSTYPE(3)
  /INTERCEPT=INCLUDE
  /PLOT=PROFILE(commando*oor)
  /PRINT=OPOWER ETASQ HOMOGENEITY DESCRIPTIVE
  /CRITERIA=ALPHA(.05)
  /DESIGN=oor commando oor*commando.
   

In de analyse, bij Descriptive Statistics, had ik voor de interacterende variabelen de standaarddeviatie gevonden en voor de standaardfout heb ik de volgende formule gebruikt

{\displaystyle \mathrm {standaardfout} =\sigma \left({\overline {X}}\right)={\frac {1}{\sqrt {n}}}\ \sigma _{X}}

Hier de tabel die ik had:

Descriptive Statistics

Dependent Variable:   Reactietijd (Ms)

stimulated ear

spoken command

Mean

Std. Deviation

N

Right ear

"Right"

348,0378

90,64753

16

"Left"

412,2899

97,17711

16

Total

380,1639

98,03426

32

Left ear

"Right"

387,3186

116,73823

16

"Left"

338,9660

115,07348

16

Total

363,1423

116,63973

32

Total

"Right"

367,6782

104,72940

32

"Left"

375,6280

111,19449

32

Total

371,6531

107,22455

64

Toen ik het antwoord zag heb ik nog gekeken naar de MS in de Test of Between-subject effects: Door MS te gebruiken van oor*command (50719,329) en de formule te gebruiken om hiermee de SE pooled te berekenen, kom ik uiteindelijk op  28,15. Is dit de bedoeling?

Groet, Martine

Hieronder de tabel die ik test of Between-subject effects:

 

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable:   Reactietijd (Ms)

Source

Type III Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

Partial Eta Squared

Corrected Model

56366,259a

3

18788,753

1,688

,179

,078

Intercept

8840064,507

1

8840064,507

794,076

,000

,930

oor

4635,747

1

4635,747

,416

,521

,007

commando

1011,183

1

1011,183

,091

,764

,002

oor * commando

50719,329

1

50719,329

4,556

,037

,071

Error

667951,292

60

11132,522

Total

9564382,058

64

Corrected Total

724317,550

63

a. R Squared = ,078 (Adjusted R Squared = ,032)

b. Computed using alpha =

gevraagd 19 december 2018 in Experimenteel Onderzoek (PB0402 en S05281) door 852030670 (180 punten)

1 Antwoord

0 leuk 0 niet-leuks
 
Beste antwoord

De terugkoppeling betreft inderdaad een pooled SE. Voel je niet verplicht deze te gebruiken; als je ergens een tabel hebt met M en SD per cel, dan kun je eigenlijk beter die gebruiken.

De SE is hier waarschijnlijk verkregen door naar de Estimated Marginal Means te kijken. In de syntax kun je deze opvragen door toe te voegen:

 /EMMEANS=TABLES(X1*X2) 

Waarbij je X1 en X2 vervangt met je onafhankelijke variabelen. Bij een factoriele ANOVA is het weergeven van de descriptives (M en SD) eigenlijk beter. Zodra je een covariaat toevoegt aan je model (ANCOVA), dan zijn M en SD uit de tabel met descriptive statistics niet de M en SD die door het model getoetst worden. De Estimated Marginal Means geven dan de voor de covariaat aangepaste M weer, en dan zit je een beetje vast aan de pooled estimator voor SE

beantwoord 19 december 2018 door Ron Pat-El (41,340 punten)
geselecteerd 20 december 2018 door 852030670
Heel fijn. Bedankt voor t kijken en voor de uitleg!

Martine
...