Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

Eenvoudige multilevelmodellen (X2 toets - df)

0 leuk 0 niet-leuks

4.2 Eenvoudige multilevelmodellen

In YouLearn staat er het volgende;

Tabel met χ2-waarden in bijlage van Field (pag. 1005).
Het aantal df is in dit geval het verschil in geschatte parameters van de twee modellen. Als het verschil tussen de 2 deviancewaarden vd modellen groter is dan de waarde die achter de 1df in de tabel staat, dan is het verschil tussen de twee modellen significant.

Als we verder de tekst ingaan en modellen willen vergelijken zien we;

De verbetering ten opzichte van model A1 is significant want de χ2(1) = 53.95 (dat is 584.65 - 530.70) is statistisch significant, zie χ2-tabel in de bijlage van Field.

Dus als ik kijk naar df 5 (vijf geschatte parameters), dan zie ik staan 11.07 - 15.09.
Het verschil tussen de 2 deviancewaarden vd modellen is dus 53.95 en (veel?!) groter dan 15.09, daarom significant?


Begrijp ik dit goed, of zit ik er echt helemaal naast? 

gevraagd 6 maart in Longitudinaal Onderzoek (PB1702) door Fadoua (240 punten)

1 Antwoord

0 leuk 0 niet-leuks
Ja, dat is de correcte interpretatie. Hoe groter het getal, hoe groter het verschil. Met grote verschillen zul je sneller de grenswaarde uit de tabel overschrijden, hetgeen een significant resultaat geeft.
beantwoord 13 maart door Peter Verboon (11,160 punten)
...