Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

items samenvoegen tot een factor

0 leuk 0 niet-leuks
Na het doen van een factor analyse probeer ik via de syntax

Compute @IPAMfvervreemding= mean.5( IPPAf9_W6, IPPAf7_W6).
 EXECUTE.
Compute @IPAMmvervreemding= mean.5(IPPAm9_W6, IPPAm7_W6, IPPAm1_R).
 EXECUTE.

nieuwe variabeles aan te maken. Deze komt vervolgens wel in het databestand te staan, maar zodra ik de descriptives opvraag, is deze leeg, en geeft deze aan dat er voor alle proefpersonen missing variabelen zijn.

Hier kan ik dus niet mee verder. Een van de factoren heeft maar twee items (na factoranalyse) de andere heeft 3. Wat doe ik niet goed?

En met betrekking tot de eindopdracht, voer je ook voor de afhankelijke variabele zowel een item analyse als een factor analyse uit? Er wordt in de opdracht nml alleen gesproken over de predictoren.

Jolanda
gevraagd 1 juni in Cross-sectioneel Onderzoek (PB0802) door jolandazwaagstra (200 punten)
bewerkt 1 juni door jolandazwaagstra

1 Antwoord

0 leuk 0 niet-leuks

Mean.5(...) wil zeggen dan minstens 5 items "non-missing" moeten zijn. 

Compute @IPAMmvervreemding= mean.5(IPPAm9_W6, IPPAm7_W6, IPPAm1_R).
 EXECUTE.

gaat dus niet. 

Compute @IPAMmvervreemding= mean.2(IPPAm9_W6, IPPAm7_W6, IPPAm1_R).
 EXECUTE.

Is wat beter. 

/ Over de eindopdracht. Het is een minimumeis dat je de predictorvariabelen aan een factoranalyse onderwerpt. Het is soms goed om dat ook voor de criteriumvariabele(n) te doen.

Succes ermee! 

beantwoord 3 juni door Rolf van Geel (10,200 punten)
...