Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

te hoog % residuen bij factoranalyse, hoe los ik dit op?

0 leuk 0 niet-leuks
MIjn factoranalyse geeft een hoog percentage residuen, van 59%. Dit is boven de 50% die Field als grens aan geeft.

Ik heb mijn data al gecontroleerd op outliers en de cases die bij de Mahalonobis Distance Test p = of < .001 waren,  niet meegenomen in de analyse.

Hoe los ik dit verder op?
gevraagd 21 november in Cross-sectioneel Onderzoek (PB0802) door Marian80 (480 punten)
Heb je meer informatie? Extractiemethode? Verklaarde variantie per component/factor? Communaliteiten?
Zie hier onder: ik heb het e.e.a uitgeprobeerd inmiddels. Denk dat ik het opgelost heb:
Ik heb rotatie promax gebruikt, 3 factoren volgens het construct. Heb ook varimax en oblimin geprobeerd, maar die geven nog hoger percentage residuen : 63% ipv 59%

- Correlatie matrix laat vrij lage waardes zien.

-In de paternmatrix 3 items die nergens laden.

-Eigenwaarden zijn vreemd: eerste drie factoren zijn: 5,4 / 2,2 / 2.0. Daarna zijn factoren 4 t/m 7 ook met een eigenwaarde van ongeveer 1,5. Betekent dat er 7 factoren zouden kunnen, als je het sceeplot ziet. Dit is natuurlijk onwerkbaar.

-Verklaarde variantie van de drie factoren  is 32%, dus laag!

Ik weet ook nooit goed wat ik bij ITERATION moet invullen. Staat nu 25 ,  is dat nog een factor die meespeelt?

OPLOSSING:
Ik heb net nog een factoranalyse gedaan. Nu met minder subschalen en dan 2 Factor analyes gerund: Eén voor vader en één voor moeder ( hechting) . Toch krijg ik daar nog steeds lage verklaarde variantie: 36 %. En een factor 3 met 1 item....

Voor de 2e PAF: een betere verdeling, items eerlijker over factoren verdeeld. verklaarde variantie: 36%.

Dat zou de oplossing wellicht zijn. Ik wilde schalen maken met "ouders'" ipv vader en moeder apart, maar dit verhoogt wel de verklaarde variantie, en ook is percentage residuen nu acceptabel: 33% en 45% per  Factoranalyse.

Dat lijkt me beter.

Aub. inloggen or registreren om deze vraag te beantwoorden.

...