Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

Opdracht 2.2.1 uitkomst wijkt af van uitwerking in het werkboek

0 leuk 0 niet-leuks

In R Studio heb ik de volgende code gebruikt voor opdracht 2.2.1 c

CovaModel1 <-ezANOVA(data=mod2,dv=.(Stress),wid=.(Nummer),between=.(sekse,SWerk),detailed=TRUE,type=3)
CovaModel1


Ik krijg dan de volgende output:

CovaModel1
$ANOVA
       Effect DFn DFd      SSn      SSd         F            p p<.05        ges
1 (Intercept)   1 316 380.2443 1095.327 109.69988 3.122869e-22     * 0.25769300
2       sekse   1 316 119.7203 1095.327  34.53911 1.060358e-08     * 0.09853141
3       SWerk   1 316 275.9136 1095.327  79.60064 3.789800e-17     * 0.20121463
4 sekse:SWerk   1 316 185.0918 1095.327  53.39871 2.240202e-12     * 0.14455575


De waarden van sekse en Intercept wijken af van het werkboek. De waarden van de interactieterm en SWerk komen wel overeen met het werkboek. Zowel sekse als swerkdruk zijn bij mij dichotome variabelen. Hoe komt het dat mijn output afwijkt van het boek?

gevraagd 29 augustus in Longitudinaal Onderzoek (PB1702) door Vivian (390 punten)

1 Antwoord

0 leuk 0 niet-leuks
Mijn advies is om met SPSS te werken. Ik ken het model dat je gebruikt in R niet goed (er zijn kennelijk veel opties), het zal wel iets anders werken dan ANOVA in SPSS. Ik zie dat in SPSS Sekse gecodeerd is als -1/2 en +1/2.

Het kost vaak veel tijd om uit te zoeken hoe je de output van verschillende progarmma's op elkaar moet afstemmen.  

MvG, Rolf
beantwoord 31 augustus door Rolf van Geel (10,820 punten)
...