Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

Output van een factorieële ANOVA, wel een significant effect bij de within-subjects, maar niet bij de between-subjects.

0 leuk 0 niet-leuks
Ik heb al gezocht naar het antwoord, maar dat was me toch niet helemaal duidelijk.

In mijn output van mijn factorieële ANOVA staat wel een significant effect bij de within-subjects, maar niet bij between-subjects.

Ik zou dan denken dat er wel een significant interactie-effect is, maar dat die waarde geen hoofdeffect is. Dat is de enige conclusie die ik eruit kan trekken. Maar ik vind dat wel vreemd, het lijkt heel tegenstrijdig.

Klopt mijn idee?

Groetjes,

Marianne Verkekr
gevraagd 28 oktober 2014 in Psychologisch Experiment (PE) door Marianne Verkerk (120 punten)
Beste Marianne,

Zou je iets meer informatie kunnen geven, over wat de within-factors en between-factors zijn, en welke statistieken hier uit komen?

Beste Ron Pat-El,

Ik zal proberen het zo duidelijk mogelijk te verwoorden, hopelijk is het zo duidelijker.

Het gaat hier om een factorieele anova met repeated measures. (2 metingen, die zal ik verandering noemen)

Daarnaast twee onafhankelijke variabelen (2 condities) die beide twee levels hebben. Dus 2x2, ik zal ze even een letter geven voor de duidelijk. Conditie A en B (met beide level 1 en 2)

In de tabel "tests of within-subjects" heb ik de volgende factoren:

verandering

verandering * A

verandering * B

Verandering * A * B

Deze 4 zijn allemaal significant. (respectievelijk: p<0,001, p=0,001, p=0,042, p=0,042)

In de tabel "test of  between subjects" zijn de volgende factoren:

A is significant (p=0,002)

B is niet significant (p=0,105)

A*B is ook niet significant (p=0,148)

 

 

 

 

 

 

 

1 Antwoord

0 leuk 0 niet-leuks
Bedankt voor de verduidelijking.

Als ik de output zo bezie zie ik niets vreemds. Er is verandering, en de verandering is zowel afhankelijk van A als van B. [interpretatie within subjects effects].

Er is, wanneer voor- en nameting gemiddeld worden, alsnog een algemeen verschil tussen A1 en A2. Kort door de bocht geinterpreteerd zonder verdere output: A1 of A2 is over het algemeen altijd hoger dan de ander. Zo’n algemeen basisverschil  is er niet voor B, en dit is niet te verklaren door interacties tussen A en B.
beantwoord 29 oktober 2014 door Ron Pat-El (40,810 punten)
...