De precieze interpretatie is inderdaad wat verschillend tussen de twee opdrachten. Dat is het leuke en frustererende aan onderzoek, dat er niet een juiste interpretatie is. Er zijn natuurlijk wel een aantal basis zaken waar we naar kunnen kijken: (1) signficant of niet? Daarmee kunnen we stellen dat het waarschijnlijk is of niet dat een effect uit onze steekproef aanwezig is in de populatie (2) hoe groot is het effect in onze steekproef? Dat kun je bepalen met een effectmaat zoals Cohen's d. (3) hoe groot is het effect in de populatie? Dat kun je bepalen door te kijken naar het betrouwbaarheidsinterval van Cohen's d. (4) Is dit effect relevant? Dat is altijd de lastigste vraag om te beantwoorden en dat hangt onder andere af van hoe groot waarschijnlijk het effect is in de populatie, door te kijken naar BI van de effectmaat maar ook naar de BI van het werkelijke effect. Relevant of niet heeft niets te maken met p-waarde, die zeggen enkel iets over de kans op een effect.