Is het de bedoeling om op aannames te toetsen bij multipele regressieanalyse voor de preregistratie bij cross-sectioneel onderzoek?

Question

Voor de preregistratie wil ik de multipele-regressieanalyse uitvoeren. Aan deze analyse zijn een aantal aannames verbonden. Mijn data voldoet bijvoorbeeld niet aan de aanname: continu meetniveau. Moet ik dan dummy-coderen? Of voert dit te ver voor het verslag?

Answer 1

Regressie-analyse vereist geen continue meetniveau, maar minstens een interval meetniveau. Je kunt continue (in contrast met categorisch) zien als parapluterm waar ook interval onder valt; maar het ratio-niveau valt er ook onder, en dat hoeft niet per se. Als het onderliggende construct continue is, hoeft het meetinstrument niet per se continue te zijn. Daarom kun je met 5-puntsschalen regressie-analyses uitvoeren, zolang je aanneemt dat de onderliggende constructen continue zijn en de 'psychologische afstand' tussen de 5 opeenvolgende antwoordopties grofweg gelijk zijn.

Maar, aangenomen dat je in een andere situatie zit: als je afhankelijke variabele dichotoom (of binair / logisch) is, dan voer je logistische regressie uit. Dichotoome voorspellers kun je gewoon opnemen.

Maar, als een variabele meer dan 5 antwoordopties heeft, en je reden hebt om aan te nemen dat hij niet het interval-niveau heeft, dan zou ik in deze cursus een andere variabele kiezen. Je kunt dummy-coderen, maar de interpretatie wordt dan wel complex, en regressie-analyse is niet de meest logische analyse. Anova ligt dan meer voor de hand, maar dit leer je niet in deze cursus en je wordt er ook niet op beoordeeld.