Er zijn veel verschillende effect sizen die gebruikt worden, afhankelijk van welke soort toets je gebruikt. Wat ze gemeen hebben is dat ze allemaal proberen te kwantificeren hoe sterk een gevonden effect is. R kwadraat geef het percentage verklaarde variantie weer van de voorspelling van een onafhankelijke variabel op een afhankelijke variabele, terwijl Cohen's d kijkt naar de sterkte van het verschil van twee gemiddelden. Een belangrijk verschil is verder dat R kwdraat loopt van -1 tot 1, terwijl Cohen's d ook groter dan 1 (of -1) kan zijn.
