p en Eta squared hebben niets met elkaar te maken. Het zijn twee verschillende vragen die via twee verschillende wegen worden opgelost.
Eta is een maat van samenhang; waarvan het kwadraat de proportie verklaarde variantie weergeeft (hoeveel procent van alle variabiliteit op Y wordt verklaart uit X?)
p is een kans; de kans dat het huidige wordt waargenomen als de nulhypothese waar zou zijn (type 1 fout).
Significantie is een ja-nee verhaal; of de kans op type 1 fout is kleiner dan een vastgesteld criterium (bijvoorbeeld 0,05) of niet. p-waarden geven nooit informatie over de kracht van een verband. Daar is eta^2 uitermate geschikt voor.