Ik heb nog even gedubbelcheckt, maar in SPSS is het niet mogelijk bij de reliability analysis om deze betrouwbaarheidsintervallen op te vragen. Zie ook SPSS Syntax Guide voor meer informatie.
Via een omweg kan het wel voor de correlaties (zoals je al hebt uitgevonden) en voor het gemiddelde voor de items (Analyze -> Compare Means -> One-Sample T Test -> selecteer de gewenste items / variabelen -> Options -> Confidence Interval Percentage: bij default 95%). In de output krijg je vervolgens de 95%-betrouwbaarheidsintervallen (of de BI's met een ander percentage als je dat hebt opgegeven). Dus ook al wil je helemaal geen t-toets doen, het is een shortcut om toch de gewenst BI's te krijgen zonder dat je zelf moet gaan berekenen. :-)
(Wel vreemd trouwens dat SPSS zoiets basaal zo moeilijk maakt. Maar goed, dat is dus één van de redenen waarom er steeds meer waarde aan R en Jamovi wordt gehecht.)
De BI's van de alfa en omega zijn volgens mij niet op te vragen via SPSS, en die hoef je dan ook niet te rapporteren. (Als je maar in gedachte houdt dat een puntschatting nooit zo precies is als-ie lijkt, en de daadwerkelijke waarde van alfa/omega daar ergens omheen ligt.)
Tot slot: SPSS geeft wel item-restscorrelaties. Ze noemen het hier alleen 'Corrected Item-Total Correlation. Ik zal hier een opmerking bij plaatsen op youlearn, want ik kan me voorstellen dat dat verwarrend is.