Als ik een regressieanalyse doe met moderator, zowel in SPSS als in JAMOV, met dezelfde data, dan krijg ik bij beiden een niet significant interactie-effect. Echter in Jamovi krijg ik een significant effect van de 2e onafhankelijke variabele, en in SPSS niet.
X= continue onafhankelijke voorspeller = significant effect op Y in SPSS en JAMOVI
W= dichotome onafhaneklijke voorspeller, bijvoorbeeld sekse = niet sign in SPSS, wel in Jamovi
XW= Interactieterm= niet significant interactie-effect in JAMOVI en SPSS
Y= afhankelijke variabele, continu
Ik weet dat ik op zich niks hoef met dat verschil in gevonden effect tussen JAMOVI en SPSS, omdat de interactieterm niet significant is, maar ik wil het toch graag begrijpen. Als ik bijv een onafhankelijke T-toets doe met die variabele W, en de afhankelijke variabele Y, dan zijn de verschillen ook significant tussen de 2 groepen. Hoe kan het komen dat er bij SPSS geen significant effect uitkomt?