Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

0 leuk 0 niet-leuks
Hallo,

Tijdens het doen van een multilevelmodel met herhaalde meting binnen de persoon krijg ik de melding 'this parameter is set to zero because it is redundant' in SPSS.

Ik snap niet waarom ik deze melding krijg. Het gaat hierbij om de invloed van therapie (wel of geen therapie) op het psychologisch welzijn over tijd en heb de volgende syntax gebruikt:

MIXED PsychWelzijn_cen WITH Meetmoment BY Therapie Medicijnen

/PRINT= SOLUTION TESTCOV G R

 /FIXED = INTERCEPT Meetmoment Therapie Medicijnen Therapie*Meetmoment Medicijnen*Meetmoment Therapie*Medicijnen Therapie*Medicijnen*Meetmoment

 /RANDOM = INTERCEPT Meetmoment |SUBJECT(Participant)

 /REPEATED = Meetmoment |SUBJECT(Participant) COVTYPE(AR1).

Zou iemand mij kunnen helpen hoe ik de beide geschatte parameters krijg en deze melding niet meer te zien krijg?

Groetjes,

Lieke Evers
in Longitudinaal Onderzoek (PB17x2) door (140 punten)

1 Antwoord

0 leuk 0 niet-leuks
Dag Lieke,

Je zou de regel met REEATED weg kunnen laten, want het random gedeelte met een random intercept en random slope voor meetmoment is al een behoorlijk compleet model. Ik denk dat dan de foutmelding wegblijft.

MvG, Rolf
door (13.1k punten)
Hoi Rolf,

De foutmelding blijft.

Als je Repeated weg laat, blijft het dan nog wel een multilevel model met herhaalde meting binnen de persoon?

Groetjes,

Lieke Evers

MIXED PsychWelzijn_cen WITH Meetmoment BY Therapie Medicijnen

Ik zie nu pas dat je de afhankelijke variabele hebt gecentreerd, dat is wel vreemd. 

MvG, Rolf 

MvG, Rolf 

Ook als ik de niet gecentreerde variabele van psychologisch welzijn neem blijf ik de foutmelding krijgen.

We hebben deze gecentreerd om de uitkomsten beter te kunnen interpreteren.
Ach, het is geen foutmeling, maar het is info over de aard van de analyes zelf. Het geeft aan hoe de analyses zijn gedaan, d.w.z., welke parameters op nul zijn gezet.

MvG, Rolf
Ah check! Dus de rudundant is het intercept en het andere cijfer is de intercept parameter voor de andere conditie?
Ga je niet te veel verdiepen in de precieze paramters, maar met een model met een FACTOR (denk aan BY) dan krijg je automatisch dat SPSS contrasten gaat maken om het uit te kunnen rekenen. Voor deze opdracht is het voldoende op de hoofdlijnen te letten, dus op de gemiddelden van voorspelde scores (en daar inzichtelijke plaatjes bij maken).
...