Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

0 leuk 0 niet-leuks
Als er een goede theoretische reden is waarom je een covariaat in je analyse meeneemt, maar in het nagaan van de assumpties aan assumptie 3, binnen jouw steekproef, niet voldaan is (geen verband tussen afhankelijke variabele Y en covariaat):

- schrap je dan je co-variaat uit je analyse?
- behoud je dan toch je co-variaat in de analyse?

Ik lees dat het meenemen van een covariaat vooral een theoretisch onderbouwd iets moet zijn en niet een louter statistisch onderbouwd iets.
En die redenering volgende zou ik dan voor "behouden" kiezen en de afwijking van het theoretisch bedachte in mijn discussie bespreken.

Maar is dat ook juist?
Of moet je het schrappen?
in Experimenteel Onderzoek (OEO, PB04x2) door (1.1k punten)
Ari Fletcher from Hawthorne was looking for interesting things to write a research paper on
 
Ricardo Pearson found the answer to a search query interesting things to write a research paper on
 
 
[b]ESSAYERUDITE.COM[/b]
 
 
[url=https://essayerudite.com][img]http://essayerudite.com/images/banner/500x500.jpg[/img][/url]
 
 
[url=https://essayerudite.com]interesting things to write a research paper on[/url]
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
top masters essay ghostwriting service us
spa director resume examples
crossing the red sea poem essay
professional dissertation proofreading websites
do my management admission essay
essay about recent trends in information technology
essay on cause and effect of poverty
esl dissertation chapter writer for hire us
free ethan frome essays
cheap college personal essay topics
free essays on is cheerleading a sport
association muslim architecture employe resume
top critical analysis essay writing services gb
best critical analysis essay writers service us
dbq 10 reconstruction failure sample essay
eric turley dissertation
how to write a strong synthesis essay
esl dissertation hypothesis editor service for mba
free critique essays
proper e mail cover letter etiquette
annotated bibliography writing site au
best book review writer service for mba
top persuasive essay editing service ca
how to write an essay with outline
creative writing editing websites au
pay for top phd essay on founding fathers
smith college admissions essay
brown electronic article review service bears
custom content ghostwriting sites gb
sports tourism business plan
to assess students knowledge and ability to write a short report effectively
photojournalism internship cover letter
essay apa style
professional argumentative essay ghostwriters site gb
help masters dissertation
do i really need an objective in my resume
help me write tourism homework
writing song names in essays
university essay writers service ca
best cv editor services for university
type my custom argumentative essay on donald trump
english vs spanish language sample essay
descriptive essay on art & architecture
cheap homework ghostwriters website ca
pay for english as second language cover letter
sample probationary firefighter resume
custom book review editing site for masters
evaluating research paper styles
personal essay editor site ca
write grant request cover letter
authority and the individual essays
resume of embedded software engineer
resume and professional objective
sara breslow dissertation
 
[url=https://scort.vip/forum/viewtopic.php?t=86167]resume publications section example[/url]
[url=http://svetle.free.bg/cgi-php/phpbb3/memberlist.php?mode=viewprofile&u=445]essays about environmental protection[/url]
[url=https://ataq.qc.ca/forum/viewtopic.php?f=4&t=10071]top admission paper proofreading services for university[/url]
[url=https://ryanairforum.com/memberlist.php?mode=viewprofile&u=12685]pay to do business speech[/url]
[url=http://icanfixupmyhome.com/considered_opinions/index.php?action=profile;u=1680322]research paper on seed germination[/url]

1 Antwoord

0 leuk 0 niet-leuks

Een lastige vraag omdat er geen echt goed antwoord op is (of fout antwoord).

Als je echt een goede, onderbouwde, reden hebt om de covariaat in de studie op te nemen én je design is adequaat gepowered voor deze covariaat, dan is er veel voor te zeggen om de covariaat in de analyse te laten, zelfs als deze niet significant en/of niet sterk verband houdt met de afhankelijke variabele. 

Mijn advies is om dan wel te kijken of je conclusies veranderen bij verwijderen van decovariaat. Die kans is erg klein, want als de covariaat niet significant is, en geen groot effect heeft, dan doet de covariaat ook niet enorm veel.

Het heeft echter wel een impact op de interpretatie van de resultaten. Je controleert voor iets (en past dus de marginal means die je vergelijkt aan) waar je interpretatietechnisch wellicht niet verder meer naar kijkt. Ook is het de vraag waarom je veronderstelde dat de covariaat absoluut noodzakelijk was (theoretisch) terwijl dat dan blijkbaar niet het geval was. In de discussie kan er dus ruimte zijn voor theoretische reflectie.

Er is echter ook een principe van Occam's Scheermes, wat kort gezegd neerkomt op: bij gelijke informatie kiezen we voor het model dat het minst complex is. Met andere woorden: een model met covariaat is complexer dan een model zonder. Als deze twee modellen evengoed verklaren, dan heeft het zuinigere model de voorkeur. Het kan daarom geen kwaad om ook naar R^2 o.i.d.  te kijken om de 'voorspellende' waarde van het model nog eens te bekijken.

Er zijn dus meerdere paden die bewandeld kunnen worden. In een gerandomiseerd experiment is het lastig te verdedigen waarom een covariaat nodig is. Er zijn situaties waar het noodzakelijk is (mate van identificatie in een manipulatie van de sociale identiteit bijvoorbeeld), maar vaak wordt in een gerandomiseerd experiment verondersteld dat mogelijke covariaten zich in de randomness oplossen.

Dus men ziet vooral een reden om covariaten in modellen te laten wanneer ze theoretisch niet de rol van covariaat hebben, zoals:

- mediatoren
- confounders

Dus relaties waarbij de covariaat óók een verband met de manipulatie zou moeten hebben. Echt een covariaat in theoretische zin zou puur een ruisfilter moeten zijn. De extra variabele moet met voldoende power verantwoord zijn in het design (grotere N, selectievere sampling, etc.) om het behouden van een niet-significante (en zwakke) covariaat in het model te laten.

door (63.5k punten)
...