Dit is een site voor studenten van de Open Universiteit. Voordat je een vraag kunt stellen moet je even een account aanmaken (dit systeem is niet gekoppeld aan je OU studentnummer en wachtwoord).

Welkom bij het vraag- en antwoord systeem van de onderzoeks-practica van de studie psychologie bij de Open Universiteit.

Houd er, als je een vraag stelt, rekening mee dat je de richtlijnen volgt!

0 leuk 0 niet-leuks

Eta squared van 0,160 interpreteer ik als 16% van de variantie in de scores die wordt verklaard door de betreffende variabele. Ik hanteer voor het inschatten van de effectgrootte onderstaand schema. Nu is16% in mijn beleving erg weinig als je dat relateert aan 50% of meer.. Maar als ik dan het overzicht effectgroottes en interpretatie bekijk (zie hieronder) dan blijkt dat 16,5% een groot effect is. Klopt dit wel?Dit begrijp ik niet zo goed. Want als eta squared bijv. 0,86 zou zijn, hoe moet ik het dan interpreteren? Dan zou dit een megagroot effect zijn. 

Effect Size

Use

Small

Medium

Large

Correlation

 

0.1

0.3

0.5

η2

one-way anova (regression)

0.01

0.06

0.14

η2

Anova

0.02

0.13

0.26

omega-squared

Anova; See Field (2013)

0.01

0.06

0.14

Multivariate eta-squared

one-way MANOVA

0.01

0.06

0.14

Cohen's f

one-way an(c)ova (regression)

0.10

0.25

0.40

η2

Multiple regression

0.02

0.13

0.26

κ2

Mediation analysis

0.01

0.09

0.25

Cohen's f

Multiple Regression

0.14

0.39

0.59

Cohen's d

t-tests

0.2

0.5

0.8

Cohen's ω

chi-square

0.1

0.3

0.5

Odds Ratios

2 by 2 tables

1.5

3.5

9.0

Average Spearman rho

Friedman test

0.1

0.3

0.5

 

in Methodologie door (240 punten)

1 Antwoord

0 leuk 0 niet-leuks
Dit klopt. Een $\eta^2$ van .86 is uitzonderlijk groot - zo groot, dat het reden is om argwanend te worden over of er nergens een fout is gemaakt. Een Cohen's d van .86 daarentegen kun je maar net als 'groot' beschouwen. Maar je vraag, dat een $\eta^2$ van megagroot is, klopt absoluut!
door (77.4k punten)
Hartelijk dank voor de snelle reactie.
...