Factoranalyse: Hoe interpreteer en rapporteer ik de correlaties in een factor correlation matrix?

Question

Beste,

Ik wil de uitkomsten rapporteren van een factoranalyse (PAF met Direct o

Oblimin rotatie) zoals weergegeven in SPSS in een Factor Correlation Matrix:

Factor Correlation Matrix

Factor	1	2	3
1	1,000	-,084	-,480
2	-,084	1,000	,037
3	-,480	,037	1,000

Mijn poging (voor het gemak benoem ik de factoren nu even niet volgens inhoud ):

Factor 1 had een zwak negatief verband met factor 2 (-.08), factoren 1 en 3 hadden een matig negatief verband (-.48), en factoren 2 en 3 correleerden niet of nauwelijks (.04).

Kortom: Gaat het hier over Cronbach's Alpha dus wordt het (α = -.08) etc.?

Voelt naar beetje een domme vraag maar ik kan nergens op internet een antwoord hierop vinden ...

Hartelijk dank alvast!

 

Answer 1

Het betreft hier eigenlijk niets anders dan de correlaties tussen de factoren. Als er schalen gemaakt zouden worden waarbij ieder item gewogen wordt naar de factorlading, dan is bovenstaande tabel de correlatie tussen de hele schalen.

Deze is handig als extra controle. Je hoopt dat de gecreeerde factoren weinig met elkaar correleren (of in ieder geval onder de .70). Meer dan dat, en dan is het lastig om te onderbouwen wat de extra factor toevoegt, omdat het construct erg veel overlap vertoont met andere constructen.

In deze tabel zijn correlaties redelijk laag. Mensen die hoog scoren op factor 1 zijn geneigd om lager te scoren op factor 2.