Bij een regressie-analyse (het onderscheid tussen 'enkelvoudige regressie' en 'multiple regression analysis' of MRA bestaat eigenlijk niet: regressie werkt altijd hetzelfde) staat in de anova-tabel de uitkomst van een F-toets waarbij de variantie die je model verklaart wordt vergeleken met de residuele variantie (dus, de variantie die je model niet kan verklaren). Dus:
$$F = \frac{ \text{MS}_\text{Verklaard door je model} }{ \text{MS}_\text{Onverklaard (dus error of residuee) } }$$
In de praktijk betekent dit dat als je minimaal 1 significante voorspeller hebt, deze anova significant zal zijn. Echter, als een voorspeller maar net significant is, kan het zijn dat deze anova net niet significant is (de aannames voor een anova zijn iets anders dan de aannames voor de toetsen van regressie-coefficienten), en als geen van je voorspellers significant is, dan kan het model als geheel nog steeds significant zijn, als je voorspellers samen maar net genoeg variantie verklaren.
Met betrekking tot je tweede vraag bedoel je neem ik aan dat je de interactie nog niet in model 1 hebt gestopt? (je zegt dat hij niet significant is - maar dat kan alleen als hij wel in het model zit - en als dat zo is, wat is dan het verschil tussen model 1 en model 2?)
Zoja, dan heb je gelijk: de hoofdeffecten die je lijkt te zien in model 1 bestaan eigenlijk niet - want er is sprake van interactie.
Interactie is gedefinieerd als volgt (een van de weinige definities die je echt uit je hoofd moet leren voor de rest van je leven):
Interactie betekent dat het effect van de ene variabele
afhankelijk is van het niveau van de andere variabele.
Als dit het geval is, kun je natuurlijk niet spreken van een 'hoofdeffect' - want het effect verschilt, afhankelijk van, in jouw geval, geslacht. Er is dus geen algemeen effect - alleen twee 'simple effects', eentje voor mannen en eentje voor vrouwen (aangenomen dat je geslacht dichotoom hebt geoperationaliseerd).
Ho, wacht even. Heb jij in model 2 niet de interactie, maar de moderator toegevoegd? Want dat klopt niet - je mag nooit een interactieterm in je model opnemen als niet allebei de variabelen ook in je model zitten!