Equal variances Assumed versus Equal variances not Assumed

Question

 Hallo,

Ik heb een vraag over de output van een onafhankelijke t-toets in spss, wanneer gebruik je de gegevens van Equal variances Assumed en wanneer van Equal variances not Assumed.

Ik zelf dacht dat dit te maken heeft met de gerichtheid van de hypothese, maar dat lijkt mij niet omdat je dan een ander t-toets gebruikt.

Kan iemand mij helpen?

Alvast bedankt!

Jeanine

Answer 1

Welke gebruikt moet worden hangt af of de varianties gelijk mogen worden verondersteld.  Gelijkheid van varianties is een belangrijke voorwaarde (assumptie) voor het uitvoeren van een t-toets.

Toets dus altijd eerst de gelijkheid van varianties. Dat doet spss automatisch met een levene's test. Als de p < .05 dan is het verschil tussen de varianties significant,  dus verschillen ze, dus schend je de assumptie van gelijke varianties en dan kijk je bij "equalvariances not assumed"

Comments

Dankjewel. Helder antwoord.