Dat zal afhangen van het meetniveau van de variabelen. Als leeftijd op rationiveau is gemeten, en de afhankelijke variabele (de schaal) is categorisch met meer dan twee categorieen, dan kan een discriminantanalyse of iets dergelijks worden gekozen. Bij twee categorieen een logistische regressie.
Als de onafhankelijke variabele categorisch is, zoals sekse, dan kan een chi-kwadraattoets gebruikt worden, mits de afhankelijke variabele categorisch is. Als deze ordinaal is, dande Mann-Whitney.
Zo zijn er meer combinaties denkbaar, en hier kan het beste van geval tot geval uitgezocht worden welke toets het meest geschikt is gegeven het aantal onafhankelijke en afhankelijke variabelen en hun meetniveau's. Ingewikkelder worden de analyses wanneer deze multivariaat worden, dus als je beide beoordelaars als twee afhankelijke variabelen gaat zien. Mijn advies zou zijn om dat te vermijden.