Er zijn drie opties, die allen goede opties zouden zijn in dit geval, maar ik zal ze ordenen van best naar minder best.
-
Mixed-ANOVA (Repeated Measures ANOVA met een between-subject factors
-
ANCOVA met voormeting als covariaat
-
factoriele (tweeweg) ANOVA met verschilscore na-voor als afhankelijke variabele
Verschilscore als afhankelijke variabele is de zwaktste keus, omdat verschilscores eigenlijk niet zo goed werken als vaak gedacht wordt. De reden waarom is niet makkelijk of kort uit te leggen, maar het heeft te maken met dat bij verschilscores fout op fout wordt gestapelt en dat er een aanname van lineariteit is waar niet aan voldaan hoeft te zijn, Dit alles levert een lagere power op. Het kan daarom goed zijn dat een tweeweg-ANOVA met verschilscores geen significante verbanden toont, terwijl een ANCOVA op dezelfde data met de voormeting als covariaat wel signficante effecten oplevert.
De RM-ANOVA is veelzijdiger, zeker wanneer er meer dan twee meetmomenten zijn. In het geval van enkel een voor- en nameting kan het wat overkill zijn. Maar zodra je meer covariaten wilt hebben dan enkel de voormeting (maar bijvoorbeeld ook demografische variabelen) dan drukken de covariaten elkaar al snel weg. Bij een RM-ANOVA heb je dat probleem niet.