Ik ben er niet zeker van of je de juiste formule gebruikt, of dat je hier slechts een paar elementen uit de formule haalt. De formule in Field is:
omega^2 = [(k-1/nk)*(MSm - MSr)] / (MSr + (MSb-MSr)/k) + [(k-1/nk)*(MSm - MSr)
Dus het kan wel zijn dat het deel k-1/nk klein is, maar deze staat zowel onder als boven de deelstreep; Als Model-variantie en tussengroepen variantie voldoende groot is ten opzichte van de ruis (error variantie) dan zou er voldoende onderscheidend vermogen moeten zijn wat zich zal uiten in een goede omega-kwadraat. Als de uiteindelijke omega-kwadraat erg klein is dan zal het eerste probleem waarschijnlijk eerder zitten in dat onderscheidend vermogen, en pas in de tweede plaats door de verhouding van het aantal proefpersonen tov het aantal groepen.
Maar eigenlijk is het beter om heel omega-kwadraat niet te gebruiken in een RM-ANOVA. Niet omdat het een te klein getal oplevert: juist omdat het een onnatuurlijk groot getal (relatief) zal opleveren: 'If you do use the same equation [...] it will slightly overestimate the effect size' (p566).
Beter is het om effect size r te berekenen