Ah, dit komt door een fout in SPSS. Of, fout - nou ja, een uiterst onhandige manier om de resultaten te presenteren :-)
Bij regressie-analyse is het symbool voor regressie-coefficienten $\beta$, beta dus. Die worden vervolgens genummerd; $\beta_0$ voor het intercept, en $\beta_1$ voor de eerste voorspeller, $\beta_2$ voor de tweede voorspeller, etc.
Naast de gewone huis-tuin-en-keuken beta, de ruwe beta, kun je ook de gestandaardiseerde beta uitrekenen. Da's precies hetzelfde, maar dan uit een regressie-analyse waarbij eerst alle variabelen (zowel de afhankelijke als de voorspellers) eerst zijn gestandaardiseerd.
SPSS respecteert deze conventies niet om de een of andere reden, en noemt de ruwe beta "b" en de gestandaardiseerde beta "beta". Erg onhandig en verwarrend, maar het is nu eenmaal zo.
Het betrouwbaarheidsinterval is het betrouwbaarheidsinterval om de ruwe beta heen. De gestandaardiseerde beta is op een hele andere schaal. Het heeft helemaal geen zin om er over na te denken of die in het betrouwbaarheidsinterval van de ruwe beta valt. Je kunt natuurlijk wel z'n eigen betrouwbaarheidsinterval uitrekenen als je wil.
Is dit te volgen?