Vraag: Moeten alle variabelen gelijk (alle positief of alle negatief) georiënteerd zijn voor een hiërarchische multiple regressie-analyse?
Uitleg: Ik onderzoek o.a. het modererend effect van persoonlijkheidskenmerken op de individuele veranderbereidheid. Hiervoor maak ik gebruik van de Big Five Inventory. In de BFI zijn 4 componenten (variabelen) positief georiënteerd, namelijk Extraversie, Inschikkelijkheid, Zorgvuldigheid en Openheid. Echter, 1 component (variabele) is negatief georiënteerd, namelijk Neuroticisme. Middels een confirmerende componentenanalyse (PCA) heb ik de theoretische componentstructuur bevestigd. Echter, ik heb daarbij dan ook de schaal 'Neuroticisme' gevormd en niet de (tegenhangende) schaal 'Emotionele Stabiliteit'. Nu vraag ik mij af of mijn variabelen allen gelijk gericht moeten zijn (e.g. alles positief) voor een hiërarchische multiple regressieanalyse? Oftewel, moet ik middels recoding opnieuw een nieuwe schaal ('Emotionele Stabiliteit') vormen en deze als tegenhanger van neuroticisme opnemen in mijn onderzoek?
Bij voorbaat dank.