Bij een multilevelanalyse (laatste vraag eindopdracht van APM) krijgen we, wanneer we naast een random intercept ook een random slope vragen, de volgende melding:
"Iteration was terminated but convergence has not been achieved. The MIXED procedure continues despite this warning. Subsequent results produced are based on the last iteration. Validity of the model fit is uncertain."
Vervolgens wordt in de output van de randomeffecten geen significatiewaarde en std error gegeven voor de variantie in de slope, Onderaan de tabel staat het volgende:
"This covariance parameter is redundant. The test statistic and confidence interval cannot be computed. "
Heeft dit misschien te maken met het feit dat de predictor dichotoom is, waardoor er maar twee condities zijn en er daardoor niet echt sprake is van een slope?
Maar bij een gewone regressieanalyse met dezelfde variabelen wordt er wel gewoon een regressiecoëfficient berekend, plus significantiewaarde, ondanks dat er niet echt sprake is van een slope... Dan zou je toch ook moeten kunnen nagaan of de variantie hierin ,die wordt verklaard door de groep waar men zich in bevindt, significant is? En of dus de groep waar men zich in bevindt inderdaad van invloed is op het verband tussen conditie (predictor) en het oordeel over anderen (afh variabele)?
Het is een beetje lastig uiteggen, maar ik hoop dat ik het zo goed omschreven heb.