Voor je een onderzoek start, bepaal je bij welke p waarde je de resultaten significant zult achten. Als je besliste dat je p<=.05 als significant beschouwt, dan zul je alles groter dan 0.05 als niet significant moeten beschouwen. Maar vermoedelijk zul je in je verslag dan wel spreken over een 'trend' of iets dergelijks, en de p waarde tot 3 cijfers na de komma rapporteren, i.p.v. gewoon "niet significant" te melden. Als je p-waardes rapporteert met 2 cijfers na de komma, dan 'lijkt' .054 natuurlijk significant na de afronding, maar in werkelijkheid is het dat niet. Maar dat is allemaal erg artificieel natuurlijk. Voor sommige onderzoeken kun je gerust p<.1 als significant beschouwen, Voor andere onderzoeken kan p<.01 te hoog zijn. Die 0.01 en 0.05 zijn overigens alleen nog maar in gebruik, omdat die dingen heel lang geleden met tabellen op papier moesten uitgerekend worden, en die tabellen bestonden alleen maar voor die twee waarden... Nu krijg je van SPSS de p waardes op een dienblaadje en kun je ze gewoon rapporteren, dat geeft veel meer informatie dan "significant" of "niet significant"...
Heb je het boek "Discovering statistics using SPSS" van Field? Kijk dan p. 51, "Jane superbrain 2.5". Daar wordt het wat meer (en beter) uitgelegd.
Luc