In de feedback van KDA 4.3.1 staat het volgende:
De statistiekangst is na afloop van beide statistiekcursussen afgenomen. Voor studenten die de toegepaste cursus gevolgd hebben, is deze afname weliswaar groter (M = -15.19, SD = 8.85) dan voor studenten die de traditionele cursus gevolgd hebben (M = -11.86, SD = 7.49), maar het verschil tussen de gemiddelden is niet significantt(40) = 1.32, p = .195). Weer wordt er eenzijdig getoetst, maar dat heeft weer geen gevolgen voor de p-waarde.
In mijn analyse had ik de p-waarde door 2 gedeeld, omdat het ging om een eenzijdige toetsing, terwijl spss tweezijdig toetst. Op grond hiervan kwam ik uit op p=.10 met daaruit de conclusie (zoals de feedback aangeeft) dat het niet significant is.
Echter, het zinnetje "maar dat heeft weer geen gevolgen voor de p-waarde" begrijp ik niet. Wordt ermee bedoeld dat de p-waarde zo kan blijven staan omdat het toch niet-significant blijft of mag ik de p-waarde uit spss niet door 2 delen? In dit laatste geval zie ik denk ik iets over het hoofd. Ik meen namelijk dat de p-waarde vanuit de analyse door 2 gedeeld moet worden.
Voor mijn eigen begripsvorming ben ik benieuwd hoe het zit. Kunt u dat aangeven?
Vriendelijk bedankt.
Peter Paul van der Ven.