Hey, Ik las het onderstaande bij het antwoord bij opdracht 7.1.1.
De formule die Field (2013) noemt (pagina 474) is:
$$\omega^2 = \frac{SS_M-df_M MS_R}{SS_T + MS_R}$$
$SS_M$ staat hier voor de Sums of Squares van het effect (dus de variatie tussen de groepen), $df_M$ voor de bijbehorende vrijheidsgraden. $MS_R$ staat voor de ‘residuele’ of ‘error’ Mean Squares (dus de variantie binnen de groepen), en $SS_T$ voor de totale variatie (Sums of Squares). Herschreven wordt dit:
$$\omega^2 = \frac{SS_\text{tussen}-df_\text{tussen} MS_\text{binnen}}{SS_\text{totaal} + MS_\text{binnen}}$$
Als we de formule invullen, krijgen we:
$$\frac{ 824.8 - (2) \times 10.4 }{ 1126 + 10.4 } = 0.7075$$
Diezelfde Field zegt op p 474 "The dfM in the equation is the degrees of freedom for the effect, which you can get from the SPSS output (in the case of the main effect this is the number of experimental conditions minus one)."
Moet de dF die dan ingevuld moet worden niet 1 zijn (2-1 dus)? Of begrijp ik het verkeerd?
Patrick