Beste Gjalt-Jorn,
Ik heb uit de theorie begrepen dat bij lineaire (enkelvoudige) regressie het tijdsaspect altijd van belang is.
Bij een oorzaak-gevolg relatie: de eerste gemeten variabele is de oorzaak van de tweede variabele.
Met deze wetenschap weet ik niet hoe ik vraag 4 van de tentamencasus kan interpreteren.
4. Hoe ziet het model eruit waarmee gerapporteerde hartkloppingen
voorspeld kunnen worden uit de hartslag op de nameting?
Zoals het hier staat wil je vanuit hartslag op de nameting de gerapporteerde hartkloppingen voorspellen. Ik heb een lineaire regressie uitgevoerd, waarbij pulse_post de onafhankelijke variabele (x) is en palpitation de afhankelijke variabele (y) is. Hier komt dan een analyse uit waarmee ik iets kan zeggen over de beste voorspelling (ŷ) en de verklarende variantie (R2).
Bovenstaande klopt alleen niet met het tijdsaspect, want volgens die theorie kun je niet iets voorspellen uit een variabele die je pas achteraf meet!
Klopt hier de vraagstelling van de casus wel?
Of heb ik de theorie over het tijdsaspect niet goed begrepen?
Of pas ik de verkeerde analyse toe?
Hartelijke groet,
Eva van Noot