Ik zou hier ook graag nog wat meer uitleg over willen... het onderscheid tussen de twee is me nog niet helemaal duidelijk. Alvast bedankt.
Zit hier het verschil in ;
In het geval van enkelvoudige regressie is er maar één voorspeller. In dat geval geldt dat R=r, oftewel, dat de multipele correlatie gelijk is aan de gewone correlatie. Dit betekent ook dat gewone correlaties gekwadrateerd kunnen worden om inzicht te krijgen in hoeveel van elkaars variantie de beide variabelen verklaren. Als R2 de proportie verklaarde variantie is, is r2 tenslotte ook de proportie verklaarde variantie als geldt dat R=r, wat het geval is bij enkelvoudige regressieanalyse.
Enkelvoudige regressie dus R = r ... en r is gelijk aan de correlatie en die kan -1 en 1 zijn?