Hallo
Dank voor beide reacties. Hier een 'korte' samenvatting wat ik doe in het menu (Field pages 596-599):
Ik werkte met een repeated-measures ANOVA in het menu van SPSS, gaf de within-subject factors in (attractiveness of looks en charisma) en het aantal levels. Na define aan te klikken kwam ik in het volgende menu, waar ik de verschillende categorieën in de juiste volgorde zet. ('some' is de referentie en zet ik telkens als laatste (x,3), 'high' zet ik eerst (x,1) en 'dull' zet ik tweede (x,2).) Gender plaats ik bij between-subjects factor. Dan klik ik op contrasts en kies 'simple' voor alle drie, met als reference category last (zie some). Dan klik ik op plots en stel ik: looks*charisma*gender in. Hierna kies ik de options descriptives, de transformation matrix en de homogeneity matrix).
Dit is de syntax:
GLM att_high att_none att_some ug_high ug_none ug_some av_high av_none av_some BY Gender
/WSFACTOR=looks 3 Simple charisma 3 Simple
/CONTRAST(Gender)=Simple
/METHOD=SSTYPE(3)
/PLOT=PROFILE(looks*charisma*Gender looks*Gender charisma*Gender looks*charisma)
/EMMEANS=TABLES(OVERALL)
/EMMEANS=TABLES(Gender) COMPARE ADJ(BONFERRONI)
/EMMEANS=TABLES(looks) COMPARE ADJ(BONFERRONI)
/EMMEANS=TABLES(charisma) COMPARE ADJ(BONFERRONI)
/EMMEANS=TABLES(Gender*looks*charisma)
/PRINT=DESCRIPTIVE TEST(MMATRIX) HOMOGENEITY
/CRITERIA=ALPHA(.05)
/WSDESIGN=looks charisma looks*charisma
/DESIGN=Gender.
Ik heb de tip van Vdeboer75 (waarvoor dank, want dit deed me beseffen dat ik misschien toch nog de leerstof niet voldoende goed beheers, ook al leek het zo) gevolgd maar ook dan lijken mijn grafieken anders dan die in Field staan. Ik buig me er de komende dagen nog eens helemaal opnieuw over. Jammer zou zijn dat ik echt iets substantieel mis doe of dat Field een niet meteen voor de hand liggende gedachtesprong maakt. Dat schept dan verwarring hier en tijdverlies. Momenteel is het me alleszins niet helder.
Met vriendelijke groeten
Kristien