Zodra er van een within subjects design sprake is (bijvoorbeeld twee meetmomenten, of twee verschillende afhankelijke variabelen, etc.) is een RM-ANOVA altijd een optie. Als er geen between subjects factoren zijn (bijvoorbeeld enkel een voor-nameting, maar geen groepen die vergeleken worden) dan zal de RM-ANOVA niet veel toevoegen aan een paired t-test. Een RM-ANOVA levert dan vooral meerwaarde op zodra er meer dan twee herhaalde metingen zijn, of het een mixed design betreft (dus een combinatie van within en between subjects)
Bij twee herhaalde metingen kan nog steeds een RM-ANOVA gedaan worden (net zoals bij twee groepen vergelijken ook nog een ANOVA kan worden gekozen ipv t-toets). Dan is belangrijk om er rekening mee te houden dat per definitie aan de assumptie van sphericiteit is voldaan. (sphericiteit wordt berekend door naar paren van herhaalde metingen te kijken, en bij twee herhaalde metingen is er slechts 1 paar om steeds te vergelijken. Hierom wordt in SPSS niet eens de sphericiteit berekend)