Hoi,
Zoals bij een eerdere vraag al duidelijk werd, staan er in de tentamendata een aantal vreemde zaken. Zo werden er dus 'kledingzaken' bij de controlegroep ingevoerd. Nu kan het best zijn dat die kledingfactor toch zou meespelen als het gaat over de kleding die diegene droeg die vroeg om mee te werken aan het onderzoek (want dat is uiteraard ook gevraagd aan de controlegroepers). Dat was wel niet zo heel duidelijk in de casusuitleg, want die vraagsteller is toch geen 'voorlichter'? Al die data (de kledingwaarden bij de controlegroep) zelf verwijderen lijkt me wel een beetje overdreven, maar toch ...?
Ook zit er bij de kledingvariabele een 'groep 9'. Dat zijn een beperkt aantal mensen (in het geval van mijn data slechts 1, zelfs). Ik neem aan dat dit gaat over mensen die dit niet hebben ingevuld en dan een 9 kregen op het desbetreffende vakje. Deze 'groep 9' beïnvloedt uiteraard de analyse. Mogen we bij missing de waarde 9 aangeven als waarde die niet meegenomen hoeft te worden? Dat werd bijvoorbeeld bij 'opleiding' al voor ons gedaan, trouwens.
En mogen we aannemen dat alle data kloppen nu? Want er zijn mensen die graag de analyse al uitvoeren en aan hun verslag beginnen, neem ik aan. Zoals ik dus ;-))
Bedankt en groetjes,
Patrick