Ik weet niet zeker of ik begrijp wat je bedoelt. Bedoel je dat je niet wil randomiseren?
Want als je deelnemers gewoon een random nummer geeft van 1-6, en op basis daarvan een scenario aanbiedt, dan speelt geslacht bij de toekenning van de scenario's geen rol, en daardoor zou je een gelijke verdeling van mannen en vrouwen in de twee condities moeten krijgen.
Of wezen je power-analyses uit dat je maar weinig proefpersonen nodig hebt, en ben je bang dat je met zo weinig mensen geen goede gelijke verdeling krijgt?
(Maar als je in een between-subjects design 6 scenario's wil vergelijken, moet je de power-berekeningen baseren op independent t-toetsen*; en om een medium effect size aan te tonen met 80% power (niet uitzonderlijk hoog, dus) heb je dan 64 mensen per groep nodig. In totaal dus 384 proefpersonen in totaal om een beetje een fatsoenljke power te hebben; en in dat geval moet het vreemd lopen wil je echt verschillende proporties mannen en vrouwen in de zes cellen krijgen.)
Of heb ik het gewoon helemaal verkeerd begrepen en bedoel je nog weer iets anders?
* Je power-berekeningen moeten gebaseerd zijn op t-toetsen omdat je, hoewel je in eerste instantie alle 6 groepen kunt vergelijken met een anova, je daarna wil weten welke scenario's dan eigenlijk van elkaar verschillen, waardoor je sowieso pairwise comparisons moet doen; en dat worden dus t-toetsen. Mensen vergeten dit nog wel eens bij power-berekeningen, dus vandaar dat ik dit gelijk nog even herhaal :-)