Bij one way ANOVA vergelijk je gemiddeldes van 1 variabele in verschillende groepen (meer dan 2, anders zou je t-toets gebruiken). Bij MANOVA kun je dat tegelijk voor verschillende (uitkomst)variabelen doen. Dat is beter dan voor elke variabele een afzonderlijke (one way) ANOVA te gebruiken, omdat je met MANOVA ook rekening houdt met eventuele verbanden tussen die uitkomstvariabelen. Als je bv. 2 uitkomstvariabelen hebt, zou het kunnen dat een ANOVA voor geen van beide afzonderlijk verschillen 'detecteert' tussen de groepen. Maar een MANOVA zou kunnen toetsen of een bepaalde groep respondenten sterk afwijkt op een combinatie van de twee variablen (bv. op variabele #1 HOGERE scores in combinatie met op variabele #2 LAGERE scores).
Lu