Liever niet; kies er een, weloverwogen, en blijf daarbij. De enorme keuze in statistische associatiematen wil nog wel eens de indruk wekken dat men vrij is om naar eigen smaak te kiezen, of de lezer een brede selectie uit ons oevre te geven, en die dan te laten kiezen.
Echter, iedere associatiemaat is een stuk wiskunde en, zoals bij alle wiskundige formules, zijn deze formules gestoeld op een serie aannamen. Zolang een situatie aan die aannamen voldoet werkt het, maar daarbuiten niet. Tevens worden de getallen niet op gelijke wijze berekend, waardoor een .42 in de ene effectmaat eigenlijk iets anders betekent dan een .42 in een andere. Het heeft daarom geen zin om partial eta-squared bijvoorbeeld samen met omega-squared te geven.
Het effect van mixen van effectgrootten, om welke reden dan ook, kan ertoe leiden dat effectgrootten binnen een verslag niet meer te vergelijken zijn. Je bent dus niet verplicht om omega-kwadraat te gebruiken, en partial eta-squared is zondermeer acceptabel. Eventueel zou je kunnen kiezen om de r weer te geven; deze is minder lastig te berekenen dan de omega-kwadraat.
Bottomline: kies iets, maakt weinig uit wat, en stick with it :)
