Betreft vraag 2.3.8 met onderstaand antwoord. In de boxplot is inderdaad te zien dat 36 + 37 er buiten liggen, onderstaand antwoord bevestigt dit maar geeft aan dat ze niet extreem zijn. Andy Field geeft op p.134 aan dat een boxplot zich mbt outliers laat lezen via sterretjes en rondjes: een sterretje is dan extreem, een rondje een outlier. Dit komt overeen met wat ik op internet vond. In mijn boxplot staan 36+37 inderdaad als outlier, echter met sterretje ?
Wat gaat er mis? Ik stuur antwoord van YL en mijn syntax mee.
Alvast bedankt, Petra
Mijn syntax:
GET
FILE='C:\Users\PETRAD~1\AppData\Local\Temp\dataAsch-1.sav'.
DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.
** opdracht YL thema 2.3 Asch. Diverse vragen gecombineerd.
DATASET ACTIVATE DataSet1.
EXAMINE VARIABLES=fouten BY conditie
/PLOT BOXPLOT HISTOGRAM NPPLOT
/COMPARE GROUPS
/STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME
/CINTERVAL 95
/MISSING LISTWISE
/NOTOTAL.
Antwoord van You Learn
Antwoord: nee.
Er zijn verschillende manieren om op uitbijters te controleren. Het volgende antwoord probeert de meeste methoden te dekken. Het is voldoende als een van ondergenoemde technieken gebruikt is.
- Geen van de z-scores van fouten zijn groter dan 3 of -3 (notatie hiervoor is z > |3|)
- Geen van de fouten zijn groter dan 1.5 IQR.
- Als boxplots per conditie zijn gedraaid, dan lijken case 36 en 37 uitbijters, maar deze zijn nog binnen de marge.
Er valt op dat dit case 36 en case 37 de enige twee cases zijn in de controlegroep die fouten gemaakt hebben (of beter gezegd: een fout gemaakt hebben). De scores van deze twee cases zijn dus niet extreem hoog, maar vallen alleen maar op omdat verder niemand in de controlegroep een fout gemaakt heeft.