In de context van variantie-analyse wordt het 'aantal wegen' bepaald door het aantal factoren. Dit zijn categorische onafhankelijke variabele. Deze hoeven niet per se gemanipuleerd te zijn; als je geslacht meeneemt, ook al heeft deze in je conceptuele model alleen een rol als covariaat, dan doe je dit nog steeds als factor, en voegt geslacht dus nog steeds een 'weg' toe aan je anova.
Dus als je drie meetmomenten hebt (een WS-factor met drie meetwaarden), een interventie-manipulatie (een BS-factor met twee meetwaarden, oftewel condities, oftewel groepen), en leeftijd (een continue covariaat), dan is dat een tweeweg mixed ancova. Leeftijd telt dus NIET mee; omdat je leeftijd meeneemt is het een anCova en geen anova. Meerdere covariaten noem je niet eens; de C is er al.
Als je geslacht mee zou nemen als covariaat, zou het wel een drieweg mixed ancova worden; geslacht is een categorische variabele, en wordt dus, hoewel de status van de variabele in je model 'slechts een covariaat' is en dus geen onafhankelijke variabele, als factor opgenomen in je variantieanalyse.
Verwar dus een covariaat ('controlevariabele in je model') niet met een covariaat ('continue voorspeller in een variantieanalyse'). Een covariaat van het eerste type hoeft niet per se als covariaat (van het tweede type) in je analyse te zitten.
Het feit dat ze hetzelfde heten helpt niet natuurlijk - sorry daarvoor, ook namens de statistici die deze termen decennia geleden zijn gaan gebruiken :-)