Hoe bepaal ik de verwachte verklaarde variantie vooraf aan een onderzoek om hiermee de steekproefgrootte te bepalen?

Question

In het programma G*power3 wat ik heb gedownload moet je verschillende informatie invullen om de steekproefgrootte te bepalen.

Ik heb het volgende ingevuld:

- t-test linear multiple regression; fixed model, single regression coëfficiënt.

- Two-tailed

- a = 0.05

- 1-b = 0.95

- number of predictiors: 2

Nou moet ik alleen nog de F2 bepalen, maar weet niet goed wat ik bij de varianties of de R2 moet invullen om dit te kunnen berekenen?

Sabina

Answer 1

De schatting van de effect size ($R^2$ of $f^2$) bepaal je op basis van eerdere studies. Die eerdere studies zullen waarschijnlijk niet precies jouw regressie-model toetsen - daarom is het handig om naar bivariate (Pearson) correlaties te kijken. Het kwadraat van deze correlaties is de $R^2$, waarmee je in G*Power dan weer de $f^2$ kunt berekenen.

Omdat je twee voorspellers waarschijnlijk samenhangen, is je power iets lager (zie http://oupsy.nl/help/35/wat-zijn-de-vif-en-tolerance-bij-regressie-analyse). Hiervoor kun je corrigeren door de steekproef-omvang die uit je power analyse komt, te delen door $(1-r^2)$, waarbij $r$ de correlatie tussen je twee voorspellers is.

Als je geen idee hebt van de proportie verklaarde variatie (i.e. omdat er geen studies zijn die hier informatie over geven), kun je altijd van een gemiddelde effect size uitgaan (de standaard-instelling in G*Power; een $f^2$ van .15).