Helaas, als er geen enkele manier is om de data op een of andere manier te matchen, zelfs niet met de originele vragenlijsten, dan zit er weinig anders op dan concluderen dat er geen matching meer mogelijk is.
Wellicht dat een ervaren programmeur nog een reddingspoging kan wagen dmw van meta-data die aan de datainvoer kan hangen (bijvoorbeeld, wanneer data van verschillende mensen als apart bestand is weergegeven, zoals bij experimenten wel eens gebeurd). Als hier ook geen relevante informatie verstopt zit, dan is het helaas einde oefening.
Gelukkig hoeft dit geen echt probleem te zijn: een voormeting is niet bijzonder hard nodig, ondanks dat dit een diep verankerd idee is bij wetenschappers. De voormeting is fijn om eventueel als een soort controlemechanisme te hebben, maar een voormeting is ook maar een puntschatting met bijbehorende foutenmarge die op de foutenmarge van de nameting wordt gestapeld.
Een mogelijke bron, hoewel niet helemaal betrekking hebbende op de vraag, maar wel eigenlijk een vergelijkbaar punt over de voormeting maakt is:
de Boer, M. R., Waterlander, W. E., Kuijper, L. D. J., Steenhuis, I. H. M., & Twisk, J. W. R. (2015). Testing for baseline differences in randomized controlled trials: an unhealthy research behavior that is hard to eradicate. The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 12(1), 4.
http://doi.org/10.1186/s12966-015-0162-z
