Dat de dichotome variabele de oorzaak is vind ik een plausibele verklaring. Het is waarschijnlijk omdat bij een dichotome variabele er geen 'twee' slopes zijn; er is een constante waarde voor y (intercept) wanneer de predictor op nul staat(y ~ 1 + 0 = y ~ 1), en een tweede constante waarde als de dichotome predictor op 1 staat (y ~ 1 + x). Omdat de basisvorm van een regressie op een factor y ~ 0 + f is, zijn er daarmee geen slopes om op te varieren, enkel 'intercepts'.