Hoe kan ik de df berekenen bij RMD?
Mijn verwarring ontstaat bij het verschil tussen de niveau's "collums and row.'
Een filmpje op internet:
https://www.youtube.com/watch?v=VPB3xrsFl4o
Gaat uit van de N en s. s zijnde de niveau's van row's (number of subjects), waarmee de dfm wordt berekend. ook wel factor A.
In het boek van Andy Field wordt gebruik gemaakt van de collums om de dfm te berekenen van de repeated measures. ook wel factor B
Naar wat ik begrijp is er niet zozeer een goed of fout, maar is het onduidelijk voor mij wanneer je wat gebruikt.
Omdat het invloed heeft op alle dfs.
Calculate df |
N = total observation |
|
|
32 |
|
|
|
s = levels of facotr A / subjects/ rows |
|
8 |
|
|
|
k - levels of factor B / conditions / collums |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
youtube bewerkt |
Andy Field H 14 |
|
|
|
df between |
k-1 |
3 |
|
|
|
|
|
df within |
N - k |
29 |
s X dfb |
24 |
|
|
|
df model |
s-1 |
7 |
k-1 |
3 |
|
|
|
df error |
dfw - dfm |
22 |
|
21 |
|
|
|
df total |
N - 1 |
31 |
|
31 |
|
|
|
Wat moet ik aanhouden en waarom?
Groeten Tiffany