Niet. Dit omdat SPSS niets 'weet' over je design, operationalisaties, etc :-)
Normaal stop je dit in de variabelenamen. Als je bijvoorbeeld een schaal hebt om attitude tegenover vragenlijsten invullen te meten, kun je de variabelen zo noemen:
attitudeVragenlijsten_saaiInteressant
attitudeVragenlijsten_domSlim
attitudeVragenlijsten_nutteloosNuttig
Zo scheidt de 'underscore' de naam van de schaal (theoretische variabele, het construct) van de naam van het item. In dit geval, omdat attitude vaak met een zogenaamde semantische differentiaal wordt gemeten, staan achter de underscore de ankers van de items.
Je kunt ook apart van je dataset een codeboek hebben, bijvoorbeeld door dit allemaal in een apart bestand uit te leggen (welke items in welke schalen horen), of door dit in comments bovenin je syntax uit te leggen.
Maar dit staat niet in je dataset.
Dat zou ook niet noodzakelijk goed zijn - want je weet pas na dataverzameling of de items ook echt passen in de schaal waar ze in theorie in zouden moeten passen. Hoe goed (betrouwbaar, valide) een gegeven operationalisatie is, hangt immers af van je populatie, steekproef, etc - dat kun je van te voren nooit weten.